飞行员量表大型应用程序！ IA将导致能源行业的发展发生深刻的变化

在2025年国际数字能源展览中，毕马威（KPMG China）详细解释了“智能能源和人工智能的转变以及价值的重塑”，并进一步探讨了人工智能在能源领域的应用方式。根据全球观点和当地实践，该报告将对全球八个国家的163家能源公司的高管进行研究，系统地分析了应用程序的当前状态，转型途径和能源行业中未来的发展趋势，为政府和公司提供零竞争。该报告认为，能源公司需要制定商业策略促进的AI策略，并符合其竞争力中心。该策略要求首先相信IA，以确保从基础设施投资到劳动力计划的所有决策都得到智能系统和数据知识的支持。 ThE报告还认为，公司需要建立透明的政府框架，实施强大的风险管理，遵循监管标准，增加对数据治理的投资，数据汇编，云平台和混合IT基础架构，并实现人工智能的完整整合。毕马威（KPMG）中国董事兼亚洲和太平洋地区的主要合作伙伴以及中国的能源与自然资源行业的首席合作伙伴凯·宗夸（Cai Zhongquan）表示，人工智能在能源行业中的应用正在从飞行员扩展到大型应用程序，从而帮助公司帮助公司在运营效率，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性，安全性。许多公司实施了降低成本计划，使用人工智能来优化运营流程以提高效率和投资回报率，使用了节省的资金来重新投资和塑造人工智能转换在提供自我融合的财务支持并促进数字创新的模型上。 2030年的能源公司可能与现在的能源公司大不相同。人工智能，自动化，权力下放和脱碳不仅重组公司的业务，还改变了公司业务的基本结构。该报告计划了为能源公司智能转型的三个阶段。第一阶段是“授权”，专注于提高员工技能并为实施iartrapernitligence的实施奠定基础。第二阶段是“融合”，它将人工智能纳入工作流，产品，服务，价值流，机器人和便携式设备以创造更大的价值。第三阶段是“ Evolution”，它促进了业务模型和生态系统的发展，并使用人工智能和前卫技术来解决该行业面临的关键挑战。这三个阶段形成了灵活的框架。这不仅管理了人工智能应用的复杂性，而且还感受到了未来增长和创新的基础，同时提高了短期效率。该报告还指出，能源行业中人工智能的当前发展面临挑战，例如受到多个限制的较大应用，例如数据质量，法规复杂性和预算限制。调查局限器认为，由于数据格式不一致，超过一半的能源公司存在影响数据质量的问题。少数公司已经建立了人工智能卓越的中心，许多公司尚未明确他们对AI的领导。该报告的事件和详细解释是系统设计的重要思考以及能源领域毕马威中心的连续和系统加深。毕马威（KPMG China）是一系列措施之一，作为赋权行业的生态系统塞利（Cyally）于今年6月19日发起了第二次选择“新能源技术50”的活动。该选择的重点是三个边界轨道：“循环经济，新的能源材料和可持续燃料”，旨在选择具有出色的创新能力和高增长潜力的一组行业参考点。特殊声明：先前的内容（包括照片和视频（如果有的话），则已被网络自我媒体平台的用户收费并发表）。该平台仅提供信息存储服务。
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