我们应该如何拥抱人工智能的重塑？美的和伊利都有自己的经历。

标题图片|虎秀 摄 自2022年推出以来，生成式AI对实体行业产生了深远影响，从营销创意到生产线运营维护，从消费者洞察到供应链协同，AI正在悄然重塑制造企业的价值链。在这波技术浪潮中，有一个核心问题仍未得到解答：在实际工业场景中实施人工智能的方法是什么？是简单地调用API叠加功能还是重新设计业务流程和组织能力？技术不断快速发展，那么企业如何决定哪些投资能够真正带来效率、体验甚至商业模式的改进呢？本期虎嗅AI无悖论，顶级专业人士走在中国消费品及消费电子制造的最前沿，伊利集团数字技术中心（中欧）特别邀请了EMBA2025总经理尚志虎）与美云智能数字总裁（中欧EMBA2017）姜晋结合伊利、美的的实际落地，详细讨论了以下话题：从AIGC到智能：AI将如何通过研究创造价值？生产、供应、销售、服务链？ 2025年被称为“智能代理元年”。企业采用方面的真正进步和隐藏的挑战是什么？面对新兴的交通门户 GEO，实体品牌如何重新构想与消费者的互动？小企业的资源有限。人工智能应该从哪里入手？有“新人优势”吗？原生人工智能架构和物理 人工智能将如何重新定义产品和工厂？本期由中欧国际工商学院营销学教授、人工智能与营销创新研究院研究主任王琪主讲。以下为交流实录（有部分删减）： 王琪：自交流以来2022年生成式AI问世，企业从最初对AI的认识到商业化，经历了哪些变化？他们为2025年做了哪些努力？中欧国际工商学院营销学教授、中欧国际工商学院人工智能与营销创新研究院研究主任王琪 姜静：人工智能刚出现的时候，我们也是持观望态度。它会像互联网改变制造业一样深刻地改变制造业，还是只是暂时的事情？经过三年的探索，我们发现人工智能几乎渗透到研发、生产、供应注册、销售和服务的整个链条。在不同程度上，但总体上具有很大的破坏性。我们于 2023 年开始试点，现已全面实施。这不是一道选择题，而是一道必答题。最初，人工智能更有可能在客户服务和翻译等常见功能中创造价值。我们有客户支持数千人的团队支持您的电子商务业务。首先，人工智能可以帮助提高客户服务效率。一、24小时咨询解决您的问题。其次，信息的准确性和完整性往往优于人工处理，用户体验显着优化。金江、美云智能数据总裁、中欧EMBA 2017尚志虎：生成式AI是未来十年的战略趋势之一，特别关注图像和编码场景的生成。 ChatGPT疫情爆发后，我们迅速搭建了内部GPT平台，组织了研发、生产、供应、营销、服务、人力资源、资产等各个流程，在密切跟踪技术迭代的同时，从文字到图像、音频、视频，寻找AIGC机会。目前，我们的实际应用场景主要集中在图像和视频生成。 Cheng：使用AIGC设计产品包装、创建3D模型并获取消费者反馈k测试。利用AI制作短视频，带动流量。我们还开启了数字人的虚拟直播，实现“睡后收入”。投资回报率可比实际直播高50至100倍。以伊利多品类圣诞促销海报为例。传统方法需要手工设计，既昂贵又耗时。然而，人工智能可以快速生成高度个性化的视觉内容，显着提高市场响应速度。中欧EMBA 2025晋江伊利集团数字技术中心总经理尚志虎：人工智能也在改变产品开发的逻辑。以前我们更多地依赖工程师的思维，现在我们可以利用人工智能来分析大量的用户反馈，实时洞察需求，提供更完整、更即时的产品指导。翔子：是这样的。目前，很多企业都在使用虚拟消费模式“Personal Box”在新产品概念阶段可操作性很强的el。虽然目前还难以支撑颠覆性创新，但从研发角度来看，大模型可以快速对接世界前沿趋势，有助于大幅提升研发效率。王琪：你们分享的是生成式人工智能的应用路径是从知识到需求再到概念。这个过程中的创新仍然很困难，往往需要真人参与测试。当前的具体应用侧重于提高效率，尤其是在营销领域。那么如何将生成式人工智能应用到生产过程中呢？尚志虎：总体来说，实体制造业的生产体系​​比较稳定，人工智能在生产端的应用不如营销端丰富。然而，预测性设备维护和生产线维护有一些良好的实践。例如，物联网收集数据数据采集​​设备运行中的图像和视频，构建结构化分析模型，实现对生产线状况的精准判断和主动干预。王琪：如何具体评估AIGC应用的效果？锦江：我们从三个方面来衡量。首先是人员配置，其中一部分可以使用人工智能来完成。另一方面，人工智能正在扩大规模，触及人类无法做到的领域，比如自检的通过率。其次是反转延迟，这主要是由于反转方向的精度较高。第三是降低成本，例如在营销过程中制作海报。尚志虎：对于我们来说，最关心的是消费者的体验。例如，智能客服可以快速、准确地解决用户问题。该模型基于历史数据进行消费者预测，让用户在合适的时间购买到最新鲜、最合适的产品。这才是真正的价值创造。这些cond 是公司内部的效率值。三是增长价值，基于产品卖点、对消费者的价值等要素，可以结合具体场景，通过AI生成可产生转化的热门视频，帮助消费者对产品有更深入、更深入、更全面的了解。王琪：上次去伊利，给我印象最深的是，结合导购，实际上带来了收入的大幅增长。 Shoshihu：是的，我们称之为“导购代理”。整合企业知识库、政策规则、服务能力，帮助一线导购更高效地工作。除了提高生产力之外，我们还为每个消费者提供现场服务。为消费者提供个性化服务。此外，微信私域小程序还推出了“智能下单”功能。随着消费者决策习惯的改变，AI让用户快速决策通过对话框完成产品选择。王奇：伊利目前基于人工智能在做什么创新研究？尚志虎：我们的创新始终聚焦行​​业本质。目前，已经大规模创建了一种独特的医疗服务模式，免费向所有私人领域用户提供。您将能够针对日常生活和健康相关问题提供专业有用的服务，并加强您的品牌与用户之间的情感联系。姜锦：确实，人工智能最终应该是服务于用户，提升用户的体验。对于美丽来说也是如此。共享数据集以降低成本并提高效率。 2023年，财政部门获得的人工智能相关收益大约将超过4000万元，2024年将增加到1.8亿元。 王奇：2025年被认为是智能代理元年。美的和伊利的执行情况如何？您面临的挑战和经验是什么是？锦江：我们认为智能代理是企业人工智能实现的最终方式。向全体员工开放AI平台，鼓励自主开发。我们现在已经创建了超过13000个智能代理，但真正有价值的场景只有158个。根据我们的经验，应该鼓励所有员工去探索，但应该关注高价值场景，尤其是消耗大量递归、对效率有明显阻碍的环节。光投影算力没用，场景才重要。尚志虎：我们采取从L0（交互层）到L4（自主决策层）的分类分级策略，将关键业务纳入核心流程。到2025年，智能座席预计将拨打近1亿个电话，其价值在于个人效率的飞跃。但挑战也很明显。如何将AI能力与人的能力、业务流程深度融合仍然是一个难题长期的挑战。 GEO 时代已经到来：实体品牌如何重新构想与消费者的互动？王琪：随着用户开始使用大规模模型来获取信息，GEO（生成引擎优化）虚构门户和公司也开始投资内容和媒体渠道。您对这一趋势有何看法？锦江：从逻辑上讲，大规模的内容肯定会影响人工智能的决策和结果。然而，从审美角度来看，GEO 对品牌认知度的影响目前并不显着​​。我们更注重产品体验与价格的结合，寻求通过直接面向消费者（DTC）的模式减少中间环节。然而，小企业可能需要更多地关注像 GEO 这样的新沟通渠道。尚志虎：作为一家消费品公司，我们看到了从SEO到GEO的根本性转变，品牌与消费者互动点的转变。人工智能生成的内容正在重塑用户的体验对产品价值的理解。这是一个不可逆转的趋势。但GEO与传统媒体的不同之处在于，其传输的内容是由人工智能生成的“摘要”，因此可以抵消原始信息，从而难以评估其效果。我个人认为，人工智能将为实体制造企业创造新的机会，私有和半私有领域可以建立相对直接的渠道。在这些渠道上，我们做GEO，做所有可以轻松衡量和评估的内容营销。我相信总有突破的可能。王奇：用户真的接受AI对家电等耐用消费品的支持吗？ Kane Jiang：首先是功能价值。例如，美的冰箱可以通过摄像头识别成分，并提供保质期提醒和食谱推荐。空调支持自然语言对话设置温度和湿度。热水器可以分析您的用水习惯水并节省能源。早期用户提出这样的问题：“为什么我需要将冰箱连接到 WiFi？”但随着开门提醒、极端温度报警等场景的出现，用户体验明显提升并被更多人接受。王奇：中小企业的资源是有限的。人工智能在哪里？我应该从什么开始？锦江：我的建议是关注高价值场景，特别是那些资源浪费严重或者效率损失较高的环节。确切的进入点和退出点可以通过行业基准找到。小型企业在投资人工智能时必须现实一点。 Shoshiko：面对新的技术浪潮，我认为很多时候，大公司和中小企业会站在同一起跑线上。我的建议是双重的。首先，我们必须投入资源来学习和理解人工智能。第二，正如金所说，优先解决现实问题效率问题。锦江：人工智能的引入是一个需要回答的问题。人工智能带来的效率提升具有颠覆性。仅在营销方面，人工智能就为我们节省了约 95% 的预算。在预测容量保留和改善客户服务体验方面，结果同样重要。尚志虎：人工智能将创造一个基于硅的新文明，而不是简单地用一种工作取代另一种工作。这是最基本的逻辑，因为硅基生命已经完全取代了人类。在某些场景和任务中，它完全超出了人类和某些个体的范围。但在未来，它实际上可能超越个人，也超越集体。王奇：中小型企业能否克服数据积累过程，快速超越其他企业？锦江：大公司依靠积累的数据来建立知识库。美的在研发、生产、供应和销售。人工智能也是基于数据和系统的。如果没有这段历史，您可能无法得出适合您业务的准确结论，因此基础数据仍然很重要。对于中小企业来说，最好根据问题和需求的方向进行数字化投入，后期自然会出现一定的数字化成果和积累来支撑这个应用。尚志虎：中小企业虽然是最后到达的，但在技术运用方面有优势就有优势。还有一个截止点。更快地管理您的数据我使用新的、更高效的方法进行订购。在弯道超车时，伊莱也感受到了危机感。我们关注消费者的需求，关注如何利用更好的技术、更好的资源为消费者创造更多营养健康的价值。因为虽然市场上总是存在竞争，但重点是致力于为消费者创造价值。这同样适用于技术。解决行业短板，还需要回归人工智能技术的运用。王奇：人工智能的普及会增强企业的“参与度”吗？锦江：利用各种新技术的本质是提高彼此的能力。这是企业管理中永恒的命题。我相信产品和服务的差异化将会带来突破。如果没有差异化，人工智能必将加速同质化竞争。 Shoshiko：我认为这不是“进化”，而是技术进步的常态。更重要的是，新技术解放了时间和资源，让你可以更好地专注。对于创新来说，技术本身没有好坏之分，关键是如何利用它为消费者创造新的价值。王奇：在您看来，人工智能应该应用于现有企业来提高效率，还是应该全面应用于现有企业？创新项目能否带来差异化竞争优势？尚志虎：我们认为现有企业也应该推动人工智能驱动的创新。前提是：能否为客户创造价值或者能否大幅降本增效？当谈到开拓新的业务领域时，取决于公司的战略和资源。更根本的是，企业能否真正了解自己当前的技术进步，并与自己多年来积累的优势资源有机结合，找到最佳的创新轨迹。王琪：这也可以理解为“长短结合”。解决短期和长期设计中的实际问题，为真正差异化的创新提供了机会，你就能实现超越。走向AI原住民：当工厂和产品具备“思考”能力 王奇：您如何看待AI原住民？锦江：有几个阶段r AI参与我们的日常工作。第一个人工智能是助理类型的。现在已整合到代理对代理业务代理中。我们希望改善智能体之间的协作和交互，覆盖更多场景。未来，它可能成为一个人工智能工厂，促进从预测到生产调度、运输和反馈的整个链条上的独立决策。我们希望整个价值链能够通过人工智能自主决策、解决问题。目前，相关试点项目正在进行中。然而，人力资源对于人工智能入籍过程至关重要，这涉及责任问题。王奇：这和自动驾驶的责任问题是一样的。锦江：原创软件通过数字系统之间的交互和连接来控制硬件的物理世界。如今，未来的数字系统正在增加对人工智能的支持。您可以看到，这取决于关系和业务逻辑到位。人工智能正在多个领域不断深化。尚志虎：原生AI的概念很抽象。这通常有两个含义：哲学和技术。严格来说，AI也有原生层面。首先是AI思维（架构），然后是AI能力（内部不是const APInoises），最后是AI业务层面（专有模型+数据+业务）。当涉及到原生人工智能责任问题时，设计师需要负责。除非人工智能有一天具有自主意识和自决能力，并且不被分配任务，否则它将为消费者创造完全不同的服务模式和新产品，并且将成为不同于我们认为的原生的东西。我认为这实际上可能是原生的。王奇：物理AI的影响是什么？什么时候才能真正到来呢？尚志虎：我对物理AI的核心理解是与具身智能的结合。对于制造企业来说，机会有两个方向。一我一个是在现有工具之上叠加人工智能功能，另一个是使用新整合的智能重新设计生产线。姜锦：物理人工智能肯定会产生深远的影响，其中嵌入式智能是关键参与者。事实上，现在很多消费电子产品都具备物理AI功能。例如，空调不再仅仅通过遥控器来控制，而是可以通过自然语言交互，自动了解并调节用户的最佳温度和湿度。传统家电深受AI变革影响。尚志虎：对于企业来说，重要的不是拥有多少智能代理，而是哪些智能代理能够真正创造商业价值。这需要重新定义和验证。王奇：那么你可以经历以下流程。我们最初的期望太高，实施后发现效果并没有我们想象的那么好cted，这导致我们低估了他们。但如果你不断地学习、尝试和应用它，你会一点一点地发现它的巨大潜力并重拾信心。金江：这是技术发展的一般规律。翔子：是的。我们必须遵循这个规则，找到最适合我们的道路。在这种情况下，我认为，我们不应该在技术飞跃中让自己被技术淘汰，而应该坚定地推动人工智能在公司内部的应用和落地，并尽自己最大的努力。因为能够消灭你的不是AI本身，而是能够利用它的人。这可能是最基本的逻辑。此内容经作者许可发布。这些观点仅代表作者观点，不代表虎秀立场。如果您对本文有任何异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4837868.html?f=wyxwapp
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