在刚刚结束的AWS re:Invent 2025“美国AI春晚”大会上,AI代理(智能代理)的重要性被多次提及。亚马逊云技术首席执行官 Matt Garman 宣布的 12 个新的 AI 版本围绕基础设施、开发和代理管理。他在演讲中认为“AI智能体的出现,真正释放了AI的价值”。图表|马特·加曼的演讲(来源:YouTube)《让智能体自主处理复杂任务》:这个未来看起来很美好,但实现起来却很难。因为在现实的代码世界中,开发人员面临着碎片问题。每个大型模型都有自己的工具调用格式,每个数据源都需要一个单独的连接器,该连接器可能会因制造商 API 的更改而随时被禁用。但这种困境似乎即将迎来转折点。 12月9日,Linux基金会牵头OpenAI、Anthropic等科技公司正式宣布创建Agentic 人工智能基金会(AAIF)。图| Linux 基金会宣布成立 AAIF(来源:Linux 基金会)更令人惊讶的是,Anthropic 宣布将向该基金会捐赠其关键工具——模型上下文协议(MCP)。另外贡献的还有 OpenAI 的 AGENTS.md 和 Block 的 Goose 框架。开发人员需要通用标准,而不是更多模板。要理解这种人类禀赋的重要性,我们必须从开头提到的开发者面临的碎片化问题开始。过去一年,AI行业在模型能力上取得了快速进步,但在应用层基础设施建设上却陷入了停滞。当开发人员创建智能代理时,他们常常陷入重新发明轮子的困境。为了允许 AI 助手读取本地 SQLite 数据库、与 Slack 交互以发送消息以及连接到 Google Drive 来读取文档,开发人员必须适应他们使用的模型:GPT-4、Claude 3.5 或 Llama。时间MCP的推出本来就是为了解决这个问题。当 Anthropic 一年前推出该协议时,该公司将其定位为将人工智能模型连接到数据源和工具的通用接口。 MCP可以理解为计算领域的USB接口。只要您的鼠标、键盘或打印机遵循 USB 标准,您就可以将其连接到任何品牌的计算机。同样,只要数据源或工具支持MCP,该标准就允许任何支持该协议的AI模型(客户端)直接调用它们,而不需要开发人员编写复杂的layer-in代码。在谈到此次捐赠时,Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 承认 MCP 最初只是为了解决内部团队面临的数据连接挑战。然而,自 2024 年 11 月开放以来,该协议迅速获得了社区支持,目前拥有超过 10,000 台活跃的 MCP 服务器,覆盖了广泛的场景,从企业到企业rprise 级数据库到个人开发工具。图| MCP开发节点已经一年多了(来源:Anthropic)现在,MCP已经转移到中立的Linux基金会,完全消除了开发者最关心的供应商锁定。 MCP 自此成为由社区共同管理的开放标准,这意味着任何制造商都无法单方面控制其开发,从而消除了行业普遍采用和普及的若干障碍。铁三角代理:连接性、标准化、运营 仅连接性标准是不够的。可靠要创建一个工作代理,您还需要一个行为规范和执行框架。 AAIF 的另外两个创始项目 OpenAI 的 AGENTS.md 和 Block 的 Goose 只完成了 MCP 之外的难题,它们共同构成了开发人员构建代理应用程序的三大支柱。 AGENTS.md 由 OpenAI 贡献,解决了“情境和行为规范”问题。在复杂的软件工程中,g让人工智能代理接管你的代码库并不是一件容易的事。 AI需要知道项目架构、编码风格以及哪些文件是被禁止的。 AGENTS.md 提供了一个非常轻量级的解决方案。开发人员只需将标准化的 Markdown 文件放在项目的根目录中,即可向访问您项目的 AI 代理“报告您的家庭地址”。该方法避免了在提示词(请求)中编码大量上下文,不仅节省了符号成本,而且提高了代理任务执行的准确性。据OpenAI技术人员Nick Cooper介绍,这种格式已经被超过6万个开源项目采用。 (来源:GitHub) Goose 由 Block 贡献,是一个本地代理框架。它可以直接运行在开发者的机器上,并使用MCP连接各种工具并按照AGENTS.md中的说明执行任务。 Block 人工智能技术负责人 Brad Axen 指出,Goose 不是实验产品,而是老鼠她是一款已经过 Block 内数千名工程师验证的生产工具。对于不想从头开始创建代理运行时的开发人员,Goose 提供了一个现成的开源起点。 (来源:Blockk)目前,技术框架非常清晰。开发者以鹅为身体,以MCP为神经系统来感知外界和大脑皮层。它可以根据AGENTS.md的规则做出决策。这种分层架构的标准化显着降低了智能体开发的障碍。行业领导者齐聚一堂,支持 AAIF 的支持热线。除了三位创始会员外,亚马逊 AWS、谷歌、微软、Cloudflare 和 Bloomberg 等科技巨头也以白金会员身份加入。这种超越竞争的合作在科技史上是罕见的。 Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 强调,AAIF 的目标是避免“围墙花园”的未来,其中工具连接、代理行为和编排都被锁定在一些专有平台中。对于像 AWS 这样的云服务提供商来说,支持开放标准具有长期利益。 AWS 人工智能代理副总裁 Swami Sivasubramanian 表示,将 MCP 这样的项目置于中立的基础上,可以让企业客户有信心在这些标准之上构建关键业务流程,而不必担心底层协议的碎片化。对于开发人员来说,这意味着他们的技能变得更加通用。学习如何构建 MCP 服务器意味着您构建的工具将与 Claude、ChatGPT、GitHub Copilot 以及未来可能出现的任何 AI 平台兼容。就像学习当时的 HTTP 协议或 SQL 语言一样,这种技能的可转移性将成为人工智能时代开发人员竞争优势的核心。从代码到生态:futAgent Uro 与标准的统一rds,我们可以预见代理领域的应用程序将出现爆炸式增长,类似于移动互联网的早期。 AAIF 正在规划进一步的绿色建筑之路,包括定于 2026 年 4 月在纽约举行的首届官方 MCP 开发者峰会。围绕这些开放标准形成了大型开发人员社区。 Open AINick Cooper在接受采访时表示,该协议本质上是一种共享语言,其价值在于沟通和协作。当数以万计的工具和服务开始使用相同的 MCP 语言,并且每个代码库都包含 AGENTS.md 语句时,AI 代理将不再是演示视频中的笨拙实验,而是真正穿越复杂的数字系统,成为开发人员的强大助手。 1. https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-builtment-of-the-agentic-ai-foundation2.https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation特别提示:以上内容(包括图片、视频,如有)由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
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